楼宇自控系统群智感知模型的研发

楼宇自控系统群智感知模型如图所示。群智感知是基于无线传感网相关概念发展起来的，通过发挥人多力量大的优势，将原来需要大量传感器检测的数据变换成用户主动上传数据，用户本身就成为传感网中的特殊“测量节点”。随着移动网络、智能手机、智能终端设备的普及，结合一定的激励制度便可以获得大量的有效数据，然后从这些数据中提取出有用的信息加以利用。

体感温度是人们直接感受的温度，受环境温度、湿度、风速、太阳辐射度等多方面的影响，比单纯的环境温度更能反映环境的舒适度。因此，要研发一种能够通过用户反馈的体感信息所实现的基于闭环反馈原理的楼宇自控系统，以解决上述所说的问题。

体感温度等级具有对应的温度取值范围，需要进一步转化。以该体感温度等级的温度取值范围所包含的各温度均值作为取值依据或者设置随机分配模型，以按照所述的温度取值范围随机分配温度取值，如体感温度等级为热时，其对应的范围为30～36 ℃，如体感温度等级为极热时，其对应的温度大于37 ℃，则可以设定分配限制，即仅为37 ℃;如体感温度等级为极冷时，其对应的温度小于-3 ℃，则可以设定分配限制，即仅为-3 ℃。楼宇自控系统根据不同温度设定与标准进行比较，然后进行相应智能化控制。