楼宇自控系统利用体感温度实现智能化？

基于体感温度的楼宇自控系统框图如图所示，包括多个数据采集端。各数据采集端分布于楼宇内不同数据采集点，用于采集所在数据采集点所对应的温度数据以及体感温度数据，其中体感温度数据由楼宇内的用户通过数据采集端预载入的应用模块进行输入设定；对数据采集端所采集的数据进行分类汇总，以生成汇总数据，并通过信息解释器传输到远程服务器；基于汇总数据生成房间舒适度模型，并下发控制决策到信息解释器；依据控制决策，调节楼宇供热/冷阀门的智能楼宇控制器。其中，温度传感器(PT100温度传感器)用于采集所在数据采集点对应的温度值，移动端通过应用模块为用户提供输入界面，并采集用户所输入的体感温度数据。优选的移动端如手机、移动电脑等激励用户利用该移动端采集其体感温度信息而共同辅助楼宇供热调节，并协同温度数据将采集的楼宇供热量数据通过移动端和无线传输技术发送到远程服务器。

楼宇自控系统体感温度采集有以下3种方案:

(1) 方案一为基于微信的公众号平台开发的Web应用程序。通过响应自定义菜单按钮事件来获取移动用户的用户ID、体感温度等级、上传时间、位置信息。

(2) 方案二是基于移动操作系统的应用程序。用户打开应用程序后，通过选择选项的方式上传体感温度、上传时间、位置信息、用户ID等信息。

(3) 方案三是支持移动端的Web应用程序。用户通过移动端的浏览器访问网站，上传体感温度、上传时间、位置信息、用户ID等信息。基于浏览器的楼宇自控系统应用程序界面如图所示，远程服务器首先将温度传感器采集的室内温度数字信息存储到数据库中，其次将体感温度的等级信息转换为数字信息，并与传感器采集室内温度值比较，最终决策出楼宇内的平均供热温度即为参考调控温度，服务器将最终决策的参考调控温度值发送到楼宇控制器。

基于体感温度的楼宇自控系统的设计是通过将用户体感温度、楼宇温度数据与楼宇供热量调节进行良好的结合，构成闭环反馈机制，提高供热品质，节约资源。