楼宇控制系统的云服务器模块架构

楼宇控制系统采用的云服务器采用Hadoop架构进行开发设计，并运用数据存储、数据管理和数据挖掘技术，对智能家居系统的环境信息、历史信息、用户行为信息等进行分析挖掘，进而预测用户行为，并生成宜居的智能楼宇控制方案。数据通过Internet从智能网关模块传入云服务器，云服务器处理后再通过Internet传输至客户端，进而实现更高层次智能楼宇管理。

楼宇控制系统数据采集模块中各传感器采集到的环境实时数据全部传至智能网关模块中，由其进行信息汇总和整合;这些汇总数据通过Internet上传至云服务器的数据库中储存。数据库将数据进行预处理操作并构建数据仓库。云服务器采用频繁模式挖掘算法、关联规则挖掘算法、决策树算法对数据仓库中的数据进行进一步分析、预测。云服务器将得到用户行为的预测数据，结合该系统的室内ZigBee网络布局，生成最佳控制方案。所生成控制方案将通过Internet回传至智能网关模块，由其生成具体控制命令，通过串口传输给协调器节点进而控制各种设备。例如，系统能够判断出某用户上班时间，提前20分钟将打开空调和加湿器至适宜的温湿度，控制窗帘打开或关闭，并在用户来到办公室后打开灯光，用户离开后依次关闭灯光、空调和加湿器灯设备。

楼宇控制系统云服务器对用户日常行为习惯进行数据挖掘，形成符合用户行为习惯的智能楼宇控制方案，用户能够选择在云服务器中预先存放适宜本人工作或生活的个性化数据，由相应算法将数据挖据结果与健康生活或工作数据结合进行微调，产生用户最佳健康生活或工作管理引导方案，通过算法逐步改变某些控制信息，使用户慢慢适应更健康的生活或工作习惯，改掉不良行为。